CENCAL
se complace en informar la pronta apertura (Por Solicitud) del Curso:
PROBABILIDAD
y MUESTREO ESTADÍSTICO CON
APLICACIONES
A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Dirigido a Metodólogos y participantes
en Maestrías, Especializaciones, Doctorados e investigadores en cualquiera de
sus ramas, interesados en profundizar conocimientos en las Teorías de la
Probabilidad y el Muestreo Estadístico. Mario Bunge (1976) en su libro “La Ciencia, su Método y su Filosofía”
argumentó; que las matemáticas son una ciencia ideal, y por ende, contiene un
alto componente de racionalidad.
La estadística usa la Teoría de la Probabilidad,
y por ser una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios, sus
resultados se consideran estrictamente racionales, sistemáticos y verificables.
La teoría de la probabilidad estudia la frecuencia con la cual se obtiene un efecto,
se utiliza para anticiparse a todos los posibles resultados en un experimento
controlado. Para ello hace uso del “AZAR”, éste es sinónimo de “sin orden”,
indispensable en el desarrollo de diseños experimentales.
En cuanto al Muestreo, la teoría de
Muestras permite realizar inferencias a la población utilizando para ello,
diversos estadísticos muestrales, donde se utilizan fórmulas distintas pero la
lógica del procedimiento es la misma. En toda investigación científica siempre
será más importante el Muestreo que la Muestra, si el primer proceso es erróneo
la muestra es inservible. El muestreo permite arrojar intervalos y niveles de
confianza aceptables. Un buen Muestreo es total y absolutamente necesario en el
Diseño de Cuestionarios y Planificación de Encuestas.
La Teoría General de Muestreo hace uso
de la Estimación de Parámetros, o “Estimación Estadística”. Éste es el
procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro
poblacional, a partir del conocimiento de la muestra. Para ello se hace uso de
estimadores, es decir, un parámetro poblacional que permite, posterior a la
aplicación de una fórmula, obtener un valor aproximado de un parámetro para ser
usado en determinada investigación científica.
Durante el desarrollo del curso las
operaciones aritméticas se realizarán de forma manual, se omitirá el uso de
software estadístico como el SPSS puesto que tiende a confundir a los
participantes. Representa una excelente oportunidad de aprendizaje para todo
aquel que en estos momentos esté en el transcurso de presentación de un trabajo
de grado, trabajo de ascenso o desarrollo de un artículo científico.
El curso, además de manejar un
lenguaje claro y preciso sin uso del complicado léxico matemático, consta del
siguiente contenido programático:
- Introducción
a la Teoría de Probabilidad
- Cálculo de
Probabilidades
- Probabilidades
de Sucesos y Eventos
- Distribuciones
de Probabilidad
-
Ejemplo
de Exposición de Resultados de un Estudio de Probabilidades
-
Introducción
al Muestreo Estadístico
-
Muestreo
Probabilístico y no Probabilístico
-
Muestreo
Aleatorio Estratificado – por conglomerados y sistemático
-
Estimación
del tamaño de la población
-
Estimadores
Insesgados – Consistentes – Suficientes y Resistentes
-
Estimador
Eficiente con Eficiencia absoluta y relativa
Al finalizar el curso el participante habrá adquirido las destrezas y
habilidades para:
-
Comprender
la importancia de la teoría de la probabilidad y el muestreo estadístico en las
investigaciones científicas
-
Diferenciar
los diversos métodos para el cálculo de probabilidades en variables aleatorias
para experimentos científicos
-
Comparar
los diferentes tipos de muestreo con el fin de diferenciarlos para ser
aplicados a investigaciones científicas
-
Analizar
el mejor tipo de muestreo según la problemática presentada
-
Explicar
el significado de los parámetros de estimación estadística al momento de
realizar inferencias
-
Deducir
resultados con explicaciones lógicas basado en los elementos estadísticos
estudiados
Duración
16 Horas.
