OPERACIONALIZACIÓN – CONTRASTE Y REFUTACIÓN DE TEORÍAS CIENTÍFICAS

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OPERACIONALIZACIÓN – CONTRASTE Y REFUTACIÓN

DE TEORÍAS CIENTÍFICAS

   

     Dirigido a investigadores experimentales, científicos y todo aquel profesional que desee desarrollar habilidades investigativas a través de la unión lógica – Práxis – Modelo. Una teoría es una cadena de deducciones, postulados o enunciados lógicos, orientados a determinada área científica. Se construye a través de un conjunto de hipótesis o supuestos, que sirven para revelar el problema planteado, todo apoyado en observaciones previas. 

     Las buenas teorías son aquellas que permiten colectar un grupo de datos u observaciones, procesarlos para encontrar significados, y posteriormente desarrollar un conjunto de explicaciones por asociaciones entre sus constructos con el fin de solidificar o refutar otra teoría. Un ejemplo de las teorías en física, más sobresalientes del pasado siglo XX se muestran a continuación:

  Para entender el cómo se originan las más impactantes teorías científicas, el curso maneja un alto contenido de Lógica, y algunos de sus más importantes principios:

El Principio de Identidad

El Principio de No Contradicción

El Principio del Tercero Excluido

El Principio de la Razón Suficiente
Introducción a las Pruebas de Reducción al Absurdo en Lógica

    El curso pretende ahondar en el abordaje y desarrollo en profundidad de teorías científicas explicativas, para ello se plantea la siguiente secuencia de contenido:

·   Estructura Lógica e Interpretación de teorías

·   Operacionalización de teorías científicas (No Confundir con Operacionalización de Variables)

·   Construcción de supuestos y asociación entre constructos

·    Axiomatización de un Modelo Teorético

·   Axiomas de Nivel alto y el abstraccionismo axiomático en la Investigación Científica

·   Correlaciones estadísticas sobre teorías de nivel medio

·   La descripción sobre teorías de nivel bajo

    Al mismo tiempo, se presentan algunos lineamientos que permiten falsar o corroborar tanto teorías, como modelos enteros:

·  El Falibilismo Lakatiano Vs. El Falsacionismo Popperiano

·  Refutación y contraste de teorías científicas
  El Criterio de Falibilidad y la posibilidad de Falsación bajo el modelo Popperiano

· Los Programas de Investigación de Lakatos y su Heurística positiva y Negativa en la Falsación de teorías

· La teoría Justificacionista

 ·El contraste directo a través del Modus Tollens – Modus Pollen y Modus Vollens de la lógica    

En cuanto al análisis y estructuración de ideas, que posteriormente puedan llegar a convertirse en teorías científicas, el contenido es el siguiente:

·  El Razonamiento Lógico y la Observación Empírica

·  Enunciados Sintéticos y Analíticos en la investigación científica

·  Enunciados Universales y Existenciales

· Cómo derivar conclusiones en la investigación científica: Estudio de los juicios Analíticos y Sintéticos

Al finalizar el curso el participante habrá adquirido las destrezas y habilidades para:

·         Explicar el cómo se analizan las teorías científicas

·         Comprender la importancia de la lógica en los modelos teoréticos

·         Comparar diferentes teorías y discriminarlas según su poder explicativo

·         Diferenciar entre modelos para el contraste de teorías científicas

·         Deducir argumentos sólidos tendentes a la construcción de modelos teoréticos

   Duración 16 Horas....

CURSO DE PROBABILIDAD Y MUESTREO ESTADÍSTICO

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PROBABILIDAD y MUESTREO ESTADÍSTICO CON

APLICACIONES A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

  Dirigido a Metodólogos y participantes en Maestrías, Especializaciones, Doctorados e investigadores en cualquiera de sus ramas, interesados en profundizar conocimientos en las Teorías de la Probabilidad y el Muestreo Estadístico. Mario Bunge (1976) en su libro “La Ciencia, su Método y su Filosofía” argumentó; que las matemáticas son una ciencia ideal, y por ende, contiene un alto componente de racionalidad.

  La estadística usa la Teoría de la Probabilidad, y por ser una rama de las matemáticas que estudia los fenómenos aleatorios, sus resultados se consideran estrictamente racionales, sistemáticos y verificables. La teoría de la probabilidad estudia la frecuencia con la cual se obtiene un efecto, se utiliza para anticiparse a todos los posibles resultados en un experimento controlado. Para ello hace uso del “AZAR”, éste es sinónimo de “sin orden”, indispensable en el desarrollo de diseños experimentales. 

  En cuanto al Muestreo, la teoría de Muestras permite realizar inferencias a la población utilizando para ello, diversos estadísticos muestrales, donde se utilizan fórmulas distintas pero la lógica del procedimiento es la misma. En toda investigación científica siempre será más importante el Muestreo que la Muestra, si el primer proceso es erróneo la muestra es inservible. El muestreo permite arrojar intervalos y niveles de confianza aceptables. Un buen Muestreo es total y absolutamente necesario en el Diseño de Cuestionarios y Planificación de Encuestas.

  La Teoría General de Muestreo hace uso de la Estimación de Parámetros, o “Estimación Estadística”. Éste es el procedimiento utilizado para conocer las características de un parámetro poblacional, a partir del conocimiento de la muestra. Para ello se hace uso de estimadores, es decir, un parámetro poblacional que permite, posterior a la aplicación de una fórmula, obtener un valor aproximado de un parámetro para ser usado en determinada investigación científica.

  Durante el desarrollo del curso las operaciones aritméticas se realizarán de forma manual, se omitirá el uso de software estadístico como el SPSS puesto que tiende a confundir a los participantes. Representa una excelente oportunidad de aprendizaje para todo aquel que en estos momentos esté en el transcurso de presentación de un trabajo de grado, trabajo de ascenso o desarrollo de un artículo científico. 

El curso, además de manejar un lenguaje claro y preciso sin uso del complicado léxico matemático, consta del siguiente contenido programático:

-     Introducción a la Teoría de Probabilidad

-     Cálculo de Probabilidades

-     Probabilidades de Sucesos y Eventos

-     Distribuciones de Probabilidad

-     Ejemplo de Exposición de Resultados de un Estudio de Probabilidades

-     Introducción al Muestreo Estadístico

-     Muestreo Probabilístico y no Probabilístico

-     Muestreo Aleatorio Estratificado – por conglomerados y sistemático

-     Estimación del tamaño de la población

-     Estimadores Insesgados – Consistentes – Suficientes y Resistentes

-     Estimador Eficiente con Eficiencia absoluta y relativa

  Al finalizar el curso el participante habrá adquirido las destrezas y habilidades para:

-     Comprender la importancia de la teoría de la probabilidad y el muestreo estadístico en las investigaciones científicas

-     Diferenciar los diversos métodos para el cálculo de probabilidades en variables aleatorias para experimentos científicos

-     Comparar los diferentes tipos de muestreo con el fin de diferenciarlos para ser aplicados a investigaciones científicas

-     Analizar el mejor tipo de muestreo según la problemática presentada

-     Explicar el significado de los parámetros de estimación estadística al momento de realizar inferencias

-     Deducir resultados con explicaciones lógicas basado en los elementos estadísticos estudiados

Duración 16 Horas.

CURSO DE OPERACIONALIZACIÓN Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS

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OPERACIONALIZACIÓN y CONTRASTE DE

HIPÓTESIS EN INVESTIGACIONES CIENTÍFICAS

 Dirigido a Metodólogos e Investigadores en cualquiera de sus ramas, cursantes de Maestrías, Doctorados e interesados en profundizar conocimientos en el manejo y Operacionalización de Hipótesis como herramienta en sus trabajos. Una hipótesis es una afirmación acerca de un hecho cualquiera, la cual se quiere contrastar o verificar con la realidad. Un contraste o test de hipótesis es una técnica de Inferencia Estadística que permite comprobar si la información que proporciona una muestra observada concuerda (o no) con la hipótesis estadística formulada sobre el modelo de probabilidad en estudio y, por tanto, se puede aceptar (o no) la hipótesis formulada.

   Es de destacar que las hipótesis estadísticas están referidas siempre a la población, no a la muestra, y como su nombre lo indica, se refiere a algo que podría ser verdad. Operacionalizar una Hipótesis es el proceso mediante el cual se descomponen las variables contenidas en las mismas, en dimensiones, indicadores e índices. Es decir, su deconstrucción a sus mínimos elementos, con el fin de llevarlos a referentes empíricos.

     El curso consta del siguiente contenido programático:

-     Tipos de Hipótesis

-     Estadísticos a usar para el contraste

-     Errores y sus tipos

-     Niveles de Significación

-     El Contraste de Bondad de Ajuste

-     El Contraste de Independencia o Asociación

-     El Contraste de Homogeneidad

-     Potencia de un Contraste de Hipótesis

-     Tipos de Investigaciones asociadas a sus Hipótesis

  Al finalizar el curso el participante habrá adquirido las destrezas y habilidades para:

-     Identificar los elementos básicos que dan origen a una hipótesis

-     Diferenciar entre los diferentes tipos de Hipótesis

-     Formular correctamente hipótesis de investigación, nulas y alternativas

-     Conocer los elementos esenciales para una prueba de Hipótesis

-     Ejecutar inferencias sobre Hipótesis Experimentales (Causa – Efecto)

Duración 16 Horas.

CURSO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA PARA INVESTIGADORES

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ESTADISTICA DESCRIPTIVA CON APLICACIONES

A LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

  Dirigido a investigadores en cualquiera de sus ramas, interesados en profundizar conocimientos en el procesamiento de datos y uso de la Estadística Descriptiva como herramienta en sus trabajos. Durante el desarrollo del curso las operaciones aritméticas se realizarán de forma manual, se omitirá el uso de software estadístico como el SPSS puesto que tiende a confundir a los participantes. Representa una excelente oportunidad de aprendizaje para todo aquel que en estos momentos esté en el transcurso de presentación de un trabajo de grado, trabajo de ascenso o desarrollo de un artículo científico. Se hará uso de la estadística descriptiva como herramienta de apoyo a la toma de decisiones. El curso hace importantes aportes al enfoque de ¿Cómo hacer hablar los datos?

El contenido del curso se orienta a dar respuestas a varias interrogantes en el proceso de investigación científica: ¿Cuál es el proceso de obtención de datos?; ¿Cómo organizarlos sistemáticamente para extraer conclusiones de los mismos?; ¿Qué tipo de medida estadística aplicar dependiendo del tipo y diseño de la investigación que se ejecute?

El curso consta del siguiente contenido programático:

-     Definición, Clasificación y etapas de un análisis estadístico

-     Variables estadísticas

- Introducción al uso de Pruebas paramétricas y no Paramétricas en investigaciones Cualitativas y Cuantitativas

-     Introducción al proceso de Muestreo Estadístico

-     Medidas de tendencia central: Media/Media Ponderada y Geométrica - Moda – Mediana

-     Medidas de Posición y de Variabilidad: Cuartiles – Deciles y Percentiles

-     Estudios de la Varianza y la Desviación Estándar
-  Lectura e Interpretación de Gráficas Estadísticas

-     Ejemplo de Exposición de Resultados de un Estudio Descriptivo

  Al finalizar el curso el participante habrá adquirido las destrezas y habilidades para:

-     Conocer las diferentes  etapas que deben aplicarse a un análisis descriptivo

-     Interpretar el cómo asociar las variables de una investigación con las pruebas paramétrica o no paramétricas

-     Demostrar resultados a través del uso de medidas de tendencia central

-     Explicar el significado de los parámetros de Varianza y Desviación Estándar

El facilitador hará entrega de una ficha con todas las formulas 

estadisticas a utilizar durante el curso

Duración 16 Horas.

CURSO: BANKING SECURITY

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BANKING SECURITY

  Dirigido a estudiantes de informática, sistemas, computación y telecomunicaciones, además de profesionales y técnicos interesados en aprender sobre el fascinante e intrigante mundo de la seguridad en redes en instituciones bancarias.

     En 2012 el Banking Malware, especialmente, el Banking Trojan, ha logrado alcanzar niveles alarmantes de sofisticación. Esto aunado a los elevados elementos de alcance sicológico que ahora contienen los ataques. Por otro lado, encontramos una serie de nuevos dispositivos móviles que han hecho más difícil la tarea de protección de las instituciones bancarias, donde las hasta ahora avanzadas técnicas de control de acceso se estan considerando inoperantes. 

          El curso consta del siguiente contenido programático:

·         Gestión de la Seguridad Bancaria…

·         ITIL y COBIT como sistemas de Gestión en Proyectos de Seguridad Bancaria…

·         Normativas SUDEBAN Caso: Venezuela…

·         Mobile Banking Security…

·         Cajeros Automáticos y Tarjetas Inteligentes: Modelos de Seguridad bajo autenticación múltiple…

-    Seguridad en Puntos de Venta....

·         Modelos de Seguridad Bancaria a nivel Internacional…

·         Seguridad bajo Modelos Multi servicios…

·         Comercio electrónico a través de bancos….

·         Estadísticas de Ataques sobre Instituciones Bancarias…

·         Soluciones Basadas en IP…

·         Virus actuando sobre redes financieras…

     Al finalizar el curso el participante habrá adquirido las destrezas y habilidades para:

Entender la importancia de la Gestión efectiva de la seguridad en instituciones financieras…

Conocer los principios de funcionamiento de los bancos y los servicios que prestan con tendencia al estudio de sus procesos de seguridad…

Comprender el cómo las arquitecturas de seguridad y sus estructuras por capas trabajan en función de garantizar la seguridad…

Constatar la forma de actuación de la gran industria del Cibercrimen y sus tentáculos sobre bancos internacionales…

Analizar cómo las nuevas tecnologías se adaptan al entorno bancario…

DURACIÓN 8 horas.

CURSO: NETWORK DEFENSE

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NETWORK DEFENSE

     Dirigido a estudiantes de informática, sistemas, computación y telecomunicaciones, además de profesionales y técnicos interesados en aprender sobre el fascinante e intrigante mundo de la seguridad en redes.

     La Seguridad de la Información se ha convertido en una de las preocupaciones ejecutivas en las empresas en este mundo cambiante y altamente tecnificado. Cada día las leyes se modifican en torno a la protección de información vital de cualquier organización, sin embargo, los delitos informáticos derivados del acceso no autorizado a redes corporativas puede hacer palidecer sus funcionalidades operativas. El <<Cibercrime>> ha llegado a convertirse en un negocio más lucrativo que el tráfico de drogas, si la seguridad es cuestión de las personas, entonces debe adiestrárseles debidamente.

     Cada 18 meses una tecnología es considerada a punto de entrar en su etapa utilitaria final, según los estudiosos de la Caducidad en Tecnología Electrónica. La Seguridad de la Información significa protección activa de información y sus sistemas contra accesos no autorizados, su meta es asegurar la Confidencialidad; Disponibilidad e Integridad de los datos. No obstante, esto cada día se ha tornado más complejo, en función de ello se diseña este programa.

     El curso consta del siguiente contenido programático:

·         Gestión de la Seguridad en Redes

·         Modelo de Política de Seguridad + Ejemplos

·         IPV4 e IPV6 + IPSEC como elementos de Seguridad

·         Arquitecturas de Seguridad + Ejemplos

·         La Virtualización y sus tipos

·         Database Security + Ejemplos

·         Administración de Passwords

·         Creación de Vlan´s

·         Seguridad Multinivel

·         Seguridad en Redes de Transmisión Celular 2G (GSM) y 3G (UMTS)

·         Tecnología ASA Cisco y Tecnologías No Cisco + Ejemplos

·         Seguridad Basada en Sicología

     Al finalizar el curso el participante habrá adquirido las destrezas y habilidades para:

·         Entender como la administración correcta de las políticas de seguridad ayuda en la protección de la información…

·         Conocer los principios de funcionamiento de las bases de datos y su importancia en el resguardo de la información…

·         Comprender el cómo las arquitecturas de seguridad mitigan en parte los ataques del exterior…

·         Constatar la importancia de la gestión eficiente de Passwords y la seguridad multinivel…

·         Analizar cómo la tecnología electrónica de dispositivos Cisco y no Cisco, hacen frente a las distintas amenazas….

DURACIÓN 8 horas.